상세페이지 FAQ가 비어 있을 때, 7분 만에 고객 질문 7개 뽑는 프롬프트

상세페이지를 다 채웠는데 FAQ 영역만 비어 있으면 마지막에 아무 질문이나 붙이게 됩니다. "배송은 얼마나 걸리나요", "교환이 가능한가요"처럼 모든 상품에 붙을 수 있는 문장만 넣으면 구매자가 실제로 망설이는 지점은 남습니다. 이럴 때는 설명을 더 길게 쓰기보다, 지금 가진 상품정보와 리뷰, CS 메모에서 구매 전 질문 7개를 먼저 뽑아야 합니다.

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OpenAI의 Prompt Engineering guide는 원하는 결과를 얻으려면 지시, 예시, 제약, 출력 형식을 분명히 주는 방식이 도움이 된다고 설명합니다. 그래서 아래 프롬프트는 "FAQ를 만들어 줘"로 끝내지 않습니다. 입력 자료, 질문의 역할, 표 형식, 버릴 질문 기준을 따로 고정합니다.

빈 FAQ의 문제는 질문이 없는 것이 아니라 구매 망설임이 분류되지 않은 것입니다

상품 설명 문장은 판매자가 말하고 싶은 순서로 정리됩니다. FAQ 질문은 구매자가 멈추는 순서로 정리됩니다. 두 문서는 출발점이 다릅니다.

Google Merchant Center의 product data specification은 제품 정보가 정확하고 올바른 형식으로 제공되어야 한다고 안내합니다. FAQ도 같은 원칙으로 다루는 편이 안전합니다. AI가 그럴듯한 답을 만들게 두지 말고, 실제 상품정보와 운영 정책에서 확인 가능한 질문만 남기는 구조로 써야 합니다.

7분 안에 뽑으려면 자료를 세 칸으로만 넣습니다

처음부터 모든 상품 설명을 붙여 넣으면 결과가 길어집니다. 아래 세 칸만 넣고 시작합니다.

1. 상품정보: 핵심 스펙, 옵션, 구성품, 사용 조건
2. 고객 반응: 리뷰 5개 이하, 문의 5개 이하, 반품 사유가 있으면 3개 이하
3. 운영 기준: 배송, 교환, 설치, 보증, 사용 제한처럼 답변 전에 확인해야 할 규칙

이 세 칸이 없으면 ChatGPT는 일반적인 쇼핑몰 FAQ를 섞을 가능성이 커집니다. 특히 환불, 보증, 안전, 인증, 호환성 질문은 실제 기준이 없으면 답까지 쓰지 않게 해야 합니다. 이번 프롬프트의 목표는 완성 답변이 아니라 상세페이지에 넣을 질문 후보를 고르는 것입니다.

너는 상세페이지 FAQ 편집자입니다.
아래 자료를 보고 구매자가 결제 전에 망설일 질문 7개를 뽑아 주세요.

[상품정보]
- 상품명: {상품명}
- 핵심 스펙: {크기, 용량, 소재, 구성품, 사용 조건}
- 옵션: {색상, 사이즈, 세트 구성}
- 상세페이지에서 강조한 문장: {주요 문구 3개}

[고객 반응]
- 리뷰에서 반복되는 말: {리뷰 요약 3~5개}
- CS에서 반복된 질문: {문의 3~5개}
- 구매자가 헷갈린 표현: {있으면 작성}

[운영 기준]
- 배송: {배송 기준}
- 교환/반품: {확인된 기준}
- 보증/AS: {확인된 기준}
- 답하면 안 되는 범위: {의학적 효능, 법적 보장, 미확인 호환성 등}

출력 형식:
| 우선순위 | 고객 질문 | 질문이 나온 근거 | 답변 전 확인할 자료 | 처리 |

규칙:
1. 질문은 구매자가 실제로 물을 법한 말투로 씁니다.
2. 상품정보, 리뷰, CS 메모에서 근거가 없는 질문은 만들지 않습니다.
3. "배송은 얼마나 걸리나요"처럼 모든 상품에 붙는 질문은 근거가 있을 때만 넣습니다.
4. 답변이 정책, 안전, 보증, 인증과 연결되면 처리 칸에 "운영 확인 필요"라고 씁니다.
5. 비슷한 질문은 하나로 합치고, 합친 이유를 근거 칸에 적습니다.
6. 마지막에 상세페이지에 바로 넣기 좋은 질문 3개를 따로 추천합니다.

프롬프트를 붙인 뒤 바로 답변 문장을 쓰게 하지 않는 것이 핵심입니다. 질문 후보가 먼저 정리되어야 답변도 짧아집니다. 질문이 잘못 뽑히면 답변을 아무리 다듬어도 상세페이지가 산만해집니다.

결과표에서는 남길 질문과 버릴 질문을 나눕니다

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첫 결과가 나오면 질문 7개를 그대로 쓰지 말고 네 가지로 표시합니다.

OpenAI의 Structured Outputs guide는 구조화된 출력도 실수가 있을 수 있고, 지시를 조정하거나 작업을 더 작은 단계로 나누는 방식이 필요할 수 있다고 설명합니다. FAQ도 한 번에 끝내지 말고, 결과표를 본 뒤 한 번 더 묻는 편이 낫습니다.

방금 만든 FAQ 후보를 다시 검토해 주세요.

삭제할 질문:
- 상품정보, 리뷰, CS 메모에서 근거가 없는 질문
- 어느 상품에나 붙는 일반 질문
- 답변하려면 운영 정책 확인이 필요한데 확인 자료가 없는 질문

수정할 질문:
- 구매자 말투가 아니라 판매자 설명처럼 보이는 질문
- 두 질문이 같은 불안을 반복하는 질문
- 질문만 봐서는 어떤 조건을 확인해야 하는지 애매한 질문

출력:
| 최종 질문 | 남긴 이유 | 답변 작성에 필요한 자료 | 상세페이지 배치 위치 |

최종 질문은 7개 이하로 줄이고, 가장 먼저 보여줄 질문 3개를 표시해 주세요.

이 재요청까지 해야 FAQ가 설명 복붙이 아니라 구매 전 망설임 목록이 됩니다. 특히 사이즈, 호환성, 설치, 보관, 세척, 배송, 교환 같은 질문은 답변 하나가 구매 판단을 바꿀 수 있으므로 근거가 없는 답을 만들면 안 됩니다.

답변을 붙일 때는 질문 3개만 먼저 공개해도 됩니다

처음부터 FAQ 7개를 모두 상세페이지에 넣을 필요는 없습니다. 상세페이지 상단에는 구매 결정을 가장 많이 막는 질문 3개를 두고, 나머지는 하단 FAQ나 고객센터 안내로 보내도 됩니다.

최종 FAQ 질문 중 상세페이지 상단에 먼저 보여줄 질문 3개를 골라 주세요.

고르는 기준:
1. 구매자가 옵션을 고르기 전에 확인해야 하는 질문
2. 답변이 짧고 정확하게 가능한 질문
3. 리뷰나 CS 메모에서 반복 근거가 있는 질문

제외 기준:
- 답변이 길어져 별도 안내 페이지가 필요한 질문
- 정책 확인 전에는 답할 수 없는 질문
- 상품마다 답이 달라지는 질문

출력:
| 상단 노출 질문 | 짧은 답변 초안 | 확인해야 할 자료 | 제외한 질문과 이유 |

답변 초안은 반드시 운영자가 다시 확인해야 합니다. 배송일, 환불 조건, 품질 보증, 인증, 의학적 효능, 법적 책임처럼 틀리면 문제가 되는 항목은 AI 문장만 믿고 게시하지 않습니다. AI는 질문 후보를 빠르게 정리하는 도구이고, 최종 답변의 책임은 실제 판매 기준에 있습니다.

오늘은 상품 하나만 골라 실행해 보세요. 상품정보 5줄, 리뷰 5개, CS 질문 5개를 넣고 FAQ 후보 7개를 뽑은 뒤, 남김, 합침, 수정, 삭제 표시를 해보면 됩니다. 그 결과에서 상단 질문 3개만 먼저 상세페이지에 넣으면 빈 FAQ를 채우는 일이 전체 페이지 개편보다 훨씬 작아집니다.